MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376460045 · doi:10.1134/s2070046623010016

On a New Measure on the Levi-Civita Field $$ \mathcal{R} $$

2023· article· en· W4376460045 sur OpenAlexaff
M. Restrepo Borrero, Vatsal Srivastava, K. Shamseddine

Notice bibliographique

RevueP-Adic Numbers Ultrametric Analysis and Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical and Theoretical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)Lebesgue measureMathematicsCharacterization (materials science)Lebesgue integrationMeasurable functionField (mathematics)Borel measureGeneralizationσ-finite measureProduct measureDiscrete mathematicsOrdered fieldComplement (music)Pure mathematicsProbability measureMathematical analysisPhysicsGeometryProduct (mathematics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Levi-Civita field $$ \mathcal{R} $$ is the smallest non-Archimidean ordered field extension of the real numbers that is real closed and Cauchy complete in the topology induced by the order. In an earlier paper [13], a measure was defined on $$ \mathcal{R} $$ in terms of the limit of the sums of the lengths of inner and outer covers of a set by countable unions of intervals as those inner and outer sums get closer together. That definition proved useful in developing an integration theory over $$ \mathcal{R} $$ in which the integral satisfies many of the essential properties of the Lebesgue integral of real analysis. Nevertheless, that measure theory lacks some intuitive results that one would expect in any reasonable definition for a measure; for example, the complement of a measurable set within another measurable set need not be measurable. In this paper, we will give a characterization for the measurable sets defined in [13]. Then we will introduce the notion of an outer measure on $$ \mathcal{R} $$ and show some key properties the outer measure has. Finally, we will use the notion of outer measure to define a new measure on $$ \mathcal{R} $$ that proves to be a better generalization of the Lebesgue measure from $$ \mathbb{R} $$ to $$ \mathcal{R} $$ and that leads to a family of measurable sets in $$ \mathcal{R} $$ that strictly contains the family of measurable sets from [13], and for which most of the classic results for Lebesgue measurable sets in $$ \mathbb{R} $$ hold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueP-Adic Numbers Ultrametric Analysis and ApplicationsMême sujetMathematical and Theoretical AnalysisTravaux en français237 207