Flexible and Wearable Dual-Band Differential Extraoral Antenna for eTDS Applications
Notice bibliographique
Résumé
Wearable assistive devices are essential for performance monitoring and inferring the tongue gestures of disabled individuals in medical rehabilitation. In this paper, a flexible and wearable differential extraoral antenna is proposed with dual resonances (915 MHz and 2.4 GHz) in the Industrial, Scientific, and Medical (ISM) band for extraoral tongue drive system (eTDS) applications. The size of the fabricated prototype of the extraoral differential antenna is (0.135${{\bm{\lambda }}}_{\bm{g}} \, \times\, $0.065${{\bm{\lambda }}}_{\bm{g}} \, \times \, $0.002${{\bm{\lambda }}}_{\bm{g}}$). The performance of the differential extraoral antenna is analysed using a realistic human head model. Further, the extraoral antenna is fabricated and experimentally validated its performance in the close vicinity of the artificial head model. The measured impedance bandwidth (≤ −10 dB) and peak gain values are 90 MHz and$ -$20.00 dBi, respectively, at 0.915 GHz; and 180 MHz and$ -\!$12.87 dBi, respectively, at 2.4 GHz. The specific absorption rate (SAR) parameter values have also been analyzed for both the resonating frequencies over 1 g and 10 g of mass tissue through simulations. Further, the link budget was theoretically calculated based on these acceptable SAR values. The proposed antenna could communicate effectively by eliminating balun's additional impedance mismatch loss due to direct interfacing. Thus, the proposed extraoral differential antenna can establish an effective communication link for data and power transfer in the eTDS technology-based applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».