Notice bibliographique
Résumé
agriculture of Poland no collectivization under USSR 81 Alibaba, Internet-based businesses B2B online marketplaces 185 analysis of cross-impact results, China 177 anchors and processes, interaction among 47, 145 anchors grouped into major clusters 159-60 Germany 100 Shanghai ZJ Park, China 181 Anti-Concentration Act, Israel 60-61 Apple, China 187-8 Archimedes, shouting "Eureka" 22 Asian learning, Confucian 22 attractiveness indicators for Canada 142 Avanza I (2005-09) 130 Avanza II (2009-2015) development of ICT sector 130 ICT training for firms, employees, elderly people 131 B2B (business-to-business) 185 bank finance in China 183 Bartlett's sphericity test 177 "basic infrastructure", Israel's low ranking 62 Beijing Genomics Institute (BGI) genetic sequencing company 187 Berlin, potential site for innovative entrepreneurs 103 best-practice benchmarking management tool 224-5 Biomedical Sciences Sector (BMS) Singapore pharmaceuticals, biotechnology, medical devices 206 Biopolis, Singapore biomedical sciences city 207 biotechnology in Israel 58 Build Your Dreams (BYD) up-start car company 186-7 bureaucracy and regulation, stifling in France 115 business, ease of, in Poland 68-9 Business Acceleration Program (BAP) Ontario 153 cake printing method, Italy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,376 | 0,259 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».