Notice bibliographique
Résumé
abatement costs 162, 165-8, 172, 173, 211 abatement technology 166, 167 Abdalla, C.W. 312 ability to pay 370, 375, 376 abstraction fees 65 accelerated dissolution 294 accounting prices, see shadow prices accounting stance 30-31, 36-7 achievability, measures of 236 Ackerman, F. 229, 238 acreage payments 132 activated sludge systems 177 adverse selection 78 Aegean Sea 179 aesthetic benefits 16, 18, 124, 212, 273; see also landscape amenities Africa, subsidies to water in 3 Aggelakis, A.N. 177 aggregate efficiency 320 agricultural drainage 75, 132, 181 agricultural emissions 162-3, 165, 181, 191, 197, 202, 207, 253, 255, 256, 258, 285, 355 agricultural firms, technical efficiency of 333-4 agricultural irrigation water, see irrigation water agricultural land benefit-cost ratios for protection of 89 change in use of 131-5, 137 cost of production loss on 113 emissions from, see agricultural emissions landscape amenities on 113 redistribution of 135, 146 see also grazing land; irrigation water agricultural production function 329-30, 348, 350 air pollution 230, 232 Alberta 197, 199, 207, 263, 268 Alicante 60, 67 allocation of water among sectors, see intersectoral water allocation; watershed management Alsace 293, 308 altruism 189 American Office of Management and Budget (OMB) 146, 229, 242, 243, 310 Amsterdam Treaty 152 Anagnostopoulos, K.P. 192 Andalucia, optimizing the economic value of irrigation water in 351 Anderson, E. 20 Anderson, F. 8 Anderson, R. 60, 62, 66 Anglian Water 275, 280 angling, see fishing animals, pollution from 253, 254, 256, 257, 258, 259 Apogee Research International 205 approved process approach 20-21 AQUATOX model 242 aquaculture, see fish farms aquifers 58, 316, 324, 325, 332-5, 345, 364, 365; see also Rhine valley aquifer, CBA of remediation of arable land, rent from 133, 134 Areas of Concern 195, 203, 204, 205, 207, 218 Århus 141 Arrojo Agudo, P. 346, 348 Arrow, K.J. 48, 227, 240, 273, 366 Asia, subsidies to water in 3 Asian Development Bank (ADB) 362 assets at risk from flooding 86, 89 assimilative capacity 18, 315 Association for Environment and Nature in Alsace (ARIENA) 307 Association for the Protection of the Alsatian Aquifer (APRONA) 307 Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,759 | 0,618 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».