Notice bibliographique
Résumé
Figures 2.1 Bulgaria -BNB's foreign assets, monetary base and credit to the private sector (million leva) 44 A2.1 Lithuania -credit to the private sector (million litai) 59 A2.2 Bulgaria -BNB's foreign assets, monetary base and credit to the private sector (million leva) 60 A2.3 Bosnia and Herzegovina -CBBH: foreign assets and monetary liabilities (million KM) 60 4.1 Correlation of Mexican and US business cycles before and after NAFTA 85 4.2 Correlation of Canadian and US business cycles before and after NAFTA 86 4.3 Correlation of Canadian and Mexican business cycles before and after NAFTA 88 4.4 Exports and imports 88 5.1 Real peso/dollar exchange rate 96 5.2 Real Mexican wage 98 5.3 Real Mexican wage (seasonally adjusted) 99 5.4 Real US wage (seasonally adjusted) 100 6.1 Evolution of Canadian dollar in US funds 122 6.2 Canada-US nominal and real interest rate spread, 1946-2001 123 6.3 Evolution of real interest rate spread between core EMS countries and USA (1965-99) 125 6.4 General government primary balances 126 7.1 US dollar price of one Canadian dollar 134 7.2 Purchasing power of total real national income per adult, Canada as a percentage of the USA (1970-98) 141 9.1 Announced asset-backed bonds in the international markets (US$ billions) 180 9.2 Private credit from deposit money banks to GDP -selected developed and developing economies (1997) 181 9.3 Interest rates margins in selected developed and developing economies (1997) 181 9.4 Some indicators of the size of securities in selected developed and developing economies (1997)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,834 | 0,732 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».