Notice bibliographique
Résumé
Avenis 63-4 Axpo 63 Balancing and Settlement Code (BSC) 10 Belgium, gas in 73, 75, 83, 84 benchmarking versus yardstick competition 52-5 Beveridge, William 176 Bogetoft mechanism 40-42, 53-4, 58 see also Schleifer mechanism Bös and yardstick competition 55 Bosnia-Herzegovina, gas in 83, 84, 85 brick industry, UK, emission reduction 216 British Coal 90, 91, 92-3 British Gas 2-3, 4, 7 BSC (Balancing and Settlement Code) 10 Bulgaria, gas in 83, 84 Burns and Weyman-Jones comparative efficiency study 57 Canada, gas in 73, 74, 83, 84, 85 carbon dioxide emissions developing countries decomposition in 193-6 and income relationship 189-96 possible growth in 198-201 and environmental Kuznets curves 175-205 industrialized countries decomposition in 185-9 and income relationship 179-85 patterns of growth in 196-8 Kaya identity and 185-9, 193-6, 197, 199 targets, UK see UK, emissions targets CCGT (combined cycle gas turbine) stations 7, 8, 92, 93, 182 CCL (Climate Change Levy) 208, 210-12 CDM (Clean Development Mechanism) projects 200 CEGB (Central Electricity Generating Board) 5, 7, 9 cement industry, UK, emission reduction 216 Centrica 4 ceramics industry, UK, emission reduction 216 chemicals industry and carbon emissions 209, 210 emission reductions 216 China carbon dioxide emissions growth trends 198-201 and income 189 , 190, 193 per capita 189, 198 GDP 194, 195 population 194, 196 primary energy intensities 193, 194, 195 use 190 Clean Development Mechanism (CDM) projects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».