Notice bibliographique
Résumé
accessions estimated effects of EPL and entry costs 122, 123, 124, 125-7, 132 impact of dismissal costs 115-21 acyclical aggregate real wages 2, 37, 41, 45, 57 job reallocation 146 administrative burdens, business startups 111, 112 age entitlement to old-age pension benefits 68-9, 103 cross-country comparison 70-71 estimated effects of EPL and entry costs 122, 123, 124 retirement 66 agriculture, job flows, analysis 163 Amadeus database 149, 151 Australia real wage cyclicality CPI deflator 43 GDP deflator 42 labour market institutions 55 regression analysis 52 sample coverage 38 VAR-based results 48, 49 retirement decisions early retirement incentives 70, 73, 75, 77, 78 implicit taxes and labour market participation 81, 82 Austria job flows, analysis job creation and destruction 157, 158, 160, 163, 164, 166 sample description, firms and employment 151, 152, 154, 156 real wage cyclicality CPI deflator 43 GDP deflator 42 labour market institutions 55 regression analysis 52 sample coverage 38 VAR-based results 45, 48, 49 retirement decisions early retirement incentives 70, 72, 73, 77, 78, 79 implicit taxes and labour market participation 81, 82 Becker, Sascha O. 184-5 Belgium job flows, analysis job creation and destruction 157, 158, 160, 163, 164, 166 sample description, firms and employment 151, 152, 154, 156 real wage cyclicality CPI deflator 43 GDP deflator 42 labour market institutions 55 regression analysis 52 sample coverage 38 VAR-based results 45, 48, 49 retirement decisions early retirement incentives 70, 73, 77, 78 labour market participation effects of implicit taxes 81, 82 males aged 55-64 66 strictness of entry regulations 111 benefits, see pension benefits; unemployment benefits blue collars, estimated effects of EPL and entry costs 122, 123, 124 business services, job flows, analysis 163 business start-ups, administrative burdens 111, 112 Canada real wage cyclicality
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,706 | 0,588 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».