Notice bibliographique
Résumé
academic programs in history of industrial relations 18-26, 143-8 problems of interdisciplinary industrial relations 170-71 science-building 34-5, 42-3, 147-8, 156, 165 social capital and labor movement decline in United States 94, 95, 104-5, 107 see also business schools; business schools and marginalization of industrial relations in Canada; degrees; extension programs; Immigrant Worker Resource Center (IWRC); MBAs; PhDs; UCLA Labor Center; universities Academy of Management (AOM) 19, 129, 131, 146, 147 accreditation, business schools in Canada 125, 126 actors 70, 71, 230-34 see also employers; government; organizations; unions administrative law in the United States 78, 79-80 adversarial employment relationships 71, 75, 79 AFL-CIO 20, 149, 151, 205, 206, 212, 216 Age Discrimination and Employment Act (1967) 118 agency 180-181 see also control; power relations alternative work practices (AWPs) 76 American Arbitration Association (AAA) 95, 98-100, 106 American Economic Association (AEA) 9, 144 American Manufacturing Association (AMA) 95, 103 American Racing Equipment Company 213-14 Americans for Democratic Action (ADA) 95, 102 Andrews, John B. 16 anti-discrimination policies and laws 118, 119, 229-30 anti-sweatshop movement 199-200, 202-3, 204-6, 207, 208 apparel industry, women's see labor relations in the women's apparel industry arbitration 98-100, 117-19, 120 Asia 127, 128, 184, 187, 198, 199, 203, 204, 218 see also Asian market economies (AMEs); Cambodia; China; India; Japan; South Korea; Taiwan Asian market economies (AMEs) 182-3, 189 Assembly Bill (540) 221 Association for Labor Relations Agencies (ALRA) 95, 101 Association for Union Democracy (AUD) 95, 102-3 association journals 149-50, 156 associations 94, 95, 98-101, 106, 107 see also association journals; employer associations; organizations; individual associations Australia 175, 179, 182, 186, 187, 188, 189 automotive industry see globalization and employment relations in the automotive industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,411 | 0,181 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».