Notice bibliographique
Résumé
development of 16 Audretsch, David 102, 228 Austrian School of Hayek 3 Baumol, William J. 72 behavior system, renewing of 151 binary logit model, for knowledge transfer 90, 92-3, 96-7 blue-collar workers 177 Bombardier 131 Brazilian Association of Poultry Producers and Exporters (ABEF) 262 Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) 262 Bureau of Labor Statistics (BLS) 40 business development policy 213-15, 225 cluster-oriented 218, 220 implementation of 221 practical-oriented 217 business services 107-8, 214, 220, 223 knowledge-intensive 109, 127 occupations in 205 Canadian Survey of Innovation 119 Capitalism, Socialism and Democracy 58 capitalist market system 58 career development 184-5 chance encounters 123 Chesbrough, Henry 63 Clinton, Bill 26 closed system innovation 119 cluster-oriented development policy 213 clusters beneficial effects of proximity and shared skills 227 business development policy 220 concepts of 214-18 definition of 215 development policy in Denmark 221-6 core elements of 222 for economic development 216 features of 214 growth forum and its partners of cooperation 231 high-tech 214 identification of potential 225 importance of 216 and knowledge economy 9-11, 218-20 triple-helix model 218, 227 life cycle of 233, 244, 248 partnership of innovation triangle 219 regional policy aspects 220 cognitive proximity 122, 247 cognitive skills 35, 40 Colbjørnsen, T. 179, 186 Collins, Harry 27 communication skills 105 community development 148-9 Community Innovation Survey 119 competitive city 35 creative activities, types of 151 creative leadership 140, 143 analysis 144 concept of 139
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».