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Enregistrement W4376472525 · doi:10.1039/d3nr90083e

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2023· article· it· W4376472525 sur OpenAlexaff
Michaela Mühlberg, Hugh Montgomery, Jonathon Watson, Daniella Ferluccio, Edward M. Gardner, Matthew J. Blow, C. P. Alves e Dias, Hemna Fathima, Juan Marcos González, Eleanor Griffiths, Rob Hinde, Ash Hyde, S. M. Howell, Francesca Jacklin, Shruti Karnik, Sophie Koh, Tamara Kosikova, Evie Karkera, Brian Li, Sam Mansell, Carole Martin, Kirsty Mcroberts, Cat Schofield, Charu Storr-Vijay, Manman Wang, Tom Williams, Ella White, Elizabeth So, Lee Colwill, Jie Gao, Yu Zhang, Sam Keltie, Chunli Bai, Cinzia Casiraghi, Gianaurelio Cuniberti, Qing Dai, Christian Klinke, Quan Li, Ling Xing, Xiaogang Liu, Janet E. Macdonald, Teresa Pellegrino, Elena V. Shevchenko, Jonathan G. C. Veinot, Umesh V. Waghmare, Jin Zou

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2023
Typearticle
Langueit
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Materials ScienceUniversity of California, San DiegoPeking UniversityTsinghua UniversityÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneJilin UniversityAgency for Science, Technology and ResearchPennsylvania State UniversityUniversity of BathUniversity of California, Los AngelesUniversité de StrasbourgNanjing Normal UniversityBeijing University of Chemical TechnologyUniversity of Nebraska-LincolnWuhan UniversityBrown UniversityUniversity of WashingtonUniversity of Science and Technology of ChinaCity University of Hong Kong
Mots-clésAcknowledgementComputer scienceChromatin structure remodeling (RSC) complexAttributionWorld Wide WebLibrary scienceComputer securityChemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of Chemistry which shall not be liable for any resulting loss or damage arising as a result of reliance upon this material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9640,938

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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