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Enregistrement W4376487021 · doi:10.33545/27075923.2021.v2.i2a.27

Evaluating mechanisms influencing residential satisfaction in federal housing estates in Abia state, Nigeria

2021· article· en· W4376487021 sur OpenAlexaboutno aff
Nkpite Bari-ene Samuel, Adibe Nkeiruka Okwakpam, Amakiri Ibiene Tamunoala

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circuit Computing and Networking · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scalePublic housingEstateBusinessSocioeconomicsPopulationSample (material)Scale (ratio)Quarter (Canadian coin)Environmental healthMarketingPsychologyGeographyEconomic growthMedicineSociologyFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residential satisfaction in public housing estates, its impact can better understand through buildings delivery processes and decision on resident’s response to initially and over the life cycle of the building. This study focused on mechanisms influencing residential satisfaction in federal housing estates in Abia State, Nigeria. An investigative post occupancy evaluation (POE) was the approach adopted for this study with questionnaire and interview conducted on the residents. A sample of 75 households were selected from 105 housing units within the two public housing estates. The sample represents 78.6% of the total public housing population. Data collected were analyzed using percentage, mean, and relative importance index (RII) on a 5 point likert scale questions with scaling namely: strongly disagree = 1, disagreed = 2, undecided = 3, agree = 4, and strongly agree = 5, in order to weigh the influencing mechanisms. It was found that more than half of the respondents (52.8%) agree that physical and social/environment characteristics are the components of residential satisfaction in public housing estates. Also, with RII of >0.60 the study established that the physical mechanism of residential satisfaction is buildings aesthetics, space, enclosure, location and health (personal/environmental). In the case of social mechanisms, the influencer of residential satisfaction is attitude to maintenance of facilities, educational and economic status of residents, safety and security, social needs and community involvement. Other residential satisfaction mechanisms identified in the study include maintenance of residential block, population density of the estate, and maintenance of public areas. Therefore, feedback mechanisms should be adopted by public estate developers; as data collected and information on buildings are better target to appropriate decision making, and the lesson learned are applied in the next building cycle of a similar facility type

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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