Nunataryuk field campaigns: understanding the origin and fate of terrestrial organic matter in the coastal waters of the Mackenzie Delta region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Climate warming and related drivers of soil thermal change in the Arctic are expected to modify the distribution and dynamics of carbon contained in perennially frozen grounds. Thawing of permafrost in the Mackenzie River watershed of northwestern Canada, coupled with increases in river discharge and coastal erosion, triggers the release of terrestrial organic matter (OMt) from the largest Arctic drainage basin in North America into the Arctic Ocean. While this process is ongoing and its rate is accelerating, the fate of the newly mobilized organic matter as it transits from the watershed through the delta and into the marine system remains poorly understood. In the framework of the European Horizon 2020 Nunataryuk programme, and as part of the Work Package 4 (WP4) Coastal Waters theme, four field expeditions were conducted in the Mackenzie Delta region and southern Beaufort Sea from April to September 2019. The temporal sampling design allowed the survey of ambient conditions in the coastal waters under full ice cover prior to the spring freshet, during ice breakup in summer, and anterior to the freeze-up period in fall. To capture the fluvial–marine transition zone, and with distinct challenges related to shallow waters and changing seasonal and meteorological conditions, the field sampling was conducted in close partnership with members of the communities of Aklavik, Inuvik and Tuktoyaktuk, using several platforms, namely helicopters, snowmobiles, and small boats. Water column profiles of physical and optical variables were measured in situ, while surface water, groundwater, and sediment samples were collected and preserved for the determination of the composition and sources of OMt, including particulate and dissolved organic carbon (POC and DOC), and colored dissolved organic matter (CDOM), as well as a suite of physical, chemical, and biological variables. Here we present an overview of the standardized datasets, including hydrographic profiles, remote sensing reflectance, temperature and salinity, particle absorption, nutrients, dissolved organic carbon, particulate organic carbon, particulate organic nitrogen, CDOM absorption, fluorescent dissolved organic matter intensity, suspended particulate matter, total particulate carbon, total particulate nitrogen, stable water isotopes, radon in water, bacterial abundance, and a string of phytoplankton pigments including total chlorophyll. Datasets and related metadata can be found in Juhls et al. (2021) (https://doi.org/10.1594/PANGAEA.937587).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».