Radiation‐induced sarcomas following childhood cancer – A Canadian Sarcoma Research and Clinical Collaboration Study (<scp>CanSaRCC</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiation-induced sarcoma (RIS) is a late toxicity of radiation therapy (RT) usually associated with poor prognosis. Due to ongoing improvements in childhood cancer treatment and patient outcomes, RIS may become more prevalent notwithstanding evolving indications for RT. Due to limited reported studies, we sought to review our experience with RIS in survivors of pediatric cancer. METHODOLOGY: Data were collected on RIS patients following treatment for childhood cancer (initial diagnosis <18 years) identified in the CanSaRCC database. Additionally, details on the protocol guidance at time of treatment were compared with current guidelines for the same disease. RESULTS: Among 12 RIS identified, median age at initial diagnosis was 3.5 years (range 0.16-14) and the latency from RT to RIS diagnosis was 24.5 (range 5.4-46.2) years. Initial diagnoses included neuroblastoma, rhabdomyosarcoma, Ewing sarcoma, Wilms tumor, retinoblastoma and Hodgkin's Lymphoma. RIS histologies included osteosarcoma and soft tissue sarcomas. In comparison to protocols followed at time of diagnosis to current ones (2022), 7/12 (58%) patients would have required RT. RIS treatment included chemotherapy, radiation and surgery in 3/11 (27%), 10/11 (90%), and 7/11 (63%) patients, respectively. With a median follow-up time of 4.7 years from diagnosis of RIS, 8 (66%) patients were alive and 4 (33%) had died of progressive RIS. CONCLUSION: RIS is a serious late effect of radiotherapy in childhood cancer; however, radiation remains an integral component of primary tumor management and requires participation from a specialized multi-disciplinary team, aiming to mitigate RIS and other potential late effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».