Development of linear-element boundary element method for inverse solution from induced far-field displacements to reservoir loading source
Notice bibliographique
Résumé
An inverse solution strategy using linear element of Boundary Element Method(BEM)was developed, which will become a novel application base to potentially reflect the equivalent mechanical effect around reservoir corresponding to CO2 spreading during its injection process. Firstly, a linear-element BEM code was studied to improve the accuracy in analyzing the connection between induced ground minute deformations and underground inner loading. Secondly, the space regularization was adopted to deal with the ill-posed problem during the optimization to inverse problem solution. The boundary conditions of a near-field structure as active source were reversely figured out in an efficient numerical way based on its passive deformation that was sampled at a few specific positions at far field. Meanwhile, the effectiveness of linear-element BEM in solving inverse problems was demonstrated. Finally, based on the implementation of hydraulic fracturing in a coal seam in Alberta, Canada, the monitored data of its induced surface displacements was input to invert the equivalent internal pressure onto are-opened fracture within reservoir. The results show that the proposed inverse solution workflow and programmed algorithm are applicable to effectively guiding hydraulic fracturing interpretation so as to further facilitating coal bed methane recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».