The (De)normalisation of Smoking Among Apprentices: Plurality of Settings, Norms and Vulnerability Levels
Notice bibliographique
Résumé
When it comes to smoking, apprentices are considered a 'vulnerable' population. They have been the subject of targeted approaches based on the assumption of common characteristics. In contrast to most public health studies, that assume homogeneity of vulnerable groups, this article, based on Lahire's 'theory of the plural individual', aims to examine inter- and intra-individual variability in relation to tobacco exposure. It is based on a secondary analysis of 30 interviews with apprentices in France on the stigma attached to their use in their different living environments. Our study confirms that the family and the Centre de Formation des Apprentis, as a whole, encourage smoking. It also provides a better understanding of the mechanisms by which inequalities are perpetuated (permissive rules, loans and gifts of cigarettes, spillover effects, lack of incentives to quit). Nevertheless, it allows us to observe that, in some families and in some companies, smoking is denormalised, even stigmatised. Several apprentice profiles emerge: those who are protected from tobacco and seem to be able to quit easily; those who are permanently confronted with it and for whom it is difficult to consider quitting or reducing; and those who are confronted with a plurality of norms, who seem ambivalent and whose consumption varies significantly. These results will allow us to adapt the interventions according to the profile of the apprentices and by including their entourage. In particular, it will be necessary to propose a 'go-to' approach that goes beyond the school setting and involves the family and the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».