Scientific detector workshop 2022 on‐sky performance verification of near‐infrared <scp>e<sup>−</sup>APD</scp> technology for wavefront sensing and demonstration of <scp>e<sup>−</sup>APD</scp> pixel performance to improve the sensitivity of large science focal planes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near‐infrared adaptive optics as well as fringe tracking for coherent beam combination in optical interferometry require the development of high‐speed sensors. Because of the high speed, a large analog bandwidth is required. The short exposure times result in small signal levels which require noiseless detection. Both requirements cannot be met by state‐of‐the‐art conventional CMOS technology of near‐infrared arrays as has been attempted previously. A total of five near‐infrared SAPHIRA 320 × 256 pixel HgCdTe e − APD arrays have been deployed in the wavefront sensors and in the fringe tracker of the VLTI instrument GRAVITY. The current limiting magnitude for coherent exposures with GRAVITY is m k = 19, which is made possible with ADP technology. New avalanche photo‐diode array (APD) developments since GRAVITY include the extension of the spectral sensitivity to the wavelength range from 0.8 to 2.5 μm. After GRAVITY a larger format array with 512 × 512 pixels has been developed for both AO applications at the ELT and for long integration times. Since dark currents of <10 −3 e − /s have been demonstrated with 1Kx1K e − APD arrays and 2Kx2K e − APD arrays have already been developed, the possibilities and adaptations of e − APD technology to provide noiseless large‐format science‐grade arrays for long integration times are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».