Three‐year outcomes for transcatheter repair in patients with mitral regurgitation from the CLASP study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitral valve transcatheter edge-to-edge repair (M-TEER) is an effective option for treatment of mitral regurgitation (MR). We previously reported favorable 2-year outcomes for the PASCAL transcatheter valve repair system. OBJECTIVES: We report 3-year outcomes from the multinational, prospective, single-arm CLASP study with analysis by functional MR (FMR) and degenerative MR (DMR). METHODS: Patients with core-lab determined MR ≥ 3+ were deemed candidates for M-TEER by the local heart team. Major adverse events were assessed by an independent clinical events committee to 1 year and by sites thereafter. Echocardiographic outcomes were evaluated by the core laboratory to 3 years. RESULTS: The study enrolled 124 patients, 69% FMR; 31% DMR (60% NYHA class III-IVa, 100% MR ≥ 3+). The 3-year Kaplan-Meier estimate for survival was 75% (66% FMR; 92% DMR) and freedom from heart failure hospitalization (HFH) was 73% (64% FMR; 91% DMR), with 85% reduction in annualized HFH rate (81% FMR; 96% DMR) (p < 0.001). MR ≤ 2+ was achieved and maintained in 93% of patients (93% FMR; 94% DMR) and MR ≤ 1+ in 70% of patients (71% FMR; 67% DMR) (p < 0.001). The mean left ventricular end-diastolic volume (181 mL at baseline) decreased progressively by 28 mL [p < 0.001]. NYHA class I/II was achieved in 89% of patients (p < 0.001). CONCLUSIONS: The 3-year results from the CLASP study demonstrated favorable and durable outcomes with the PASCAL transcatheter valve repair system in patients with clinically significant MR. These results add to the growing body of evidence establishing the PASCAL system as a valuable therapy for patients with significant symptomatic MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».