Balancing costs and benefits of managing hibernacula of cavernicolous bats
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Manipulation of microclimates in caves and mines has gained renewed interest as a conservation and management strategy for populations of hibernating bats devastated by white‐nose syndrome (WNS). WNS creates an energy imbalance for hibernating bats and ultimately leads to starvation, so some researchers and management agencies suggest modifying hibernacula to meet conditions historically thought to minimise energy expenditure during hibernation. Modifying hibernacula has great potential as a management strategy, but an oversimplified view of hibernation physiology and behaviour leads to an incomplete balancing of costs and benefits. Hibernaculum manipulations, as currently being implemented in the USA, carry high risk because cave systems used by bats have all the hallmarks of systems prone to falling into ecological traps. We present an individual‐based model of bat energetics during hibernation, demonstrating the risk of relying on oversimplified descriptions of physiology and environmental conditions to design and implement hibernaculum manipulations. When realistic levels of variation in ambient conditions are included, proposed ‘target’ microclimates are very risky for hibernating bats. Realistic natural conditions in many or most hibernacula mean that modifications to the microclimate may produce modest energy savings for hibernating bats while potentially exposing them to substantial long‐term fitness declines. Due to the risks of creating ecological traps and negative energetic consequences, we generally urge caution when modifying subterranean sites for bat use, and specifically suggest that if hibernacula are modified, the primary goal should be to maximise spatial gradients and minimise temporal variability in ambient conditions (temperature and humidity), as opposed to aiming to achieve a specific midwinter temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».