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Enregistrement W4376505694 · doi:10.1111/jfb.15448

Aerobic response to thermal stress across ontogeny and habitats in a teleost fish

2023· article· en· W4376505694 sur OpenAlexaff
Eric V. C. Schneider, Zachary C. Zuckerman, Brendan S. Talwar, Steven J. Cooke, Aaron D. Shultz, Cory D. Suski

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
Mots-clésEctothermBiologyHabitatCoral reef fishAcclimatizationReefEcologyClimate changeJuvenileFisheryCritical thermal maximumAdaptation (eye)Effects of global warming on oceansCoral reefGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Near‐future climate change projections predict an increase in sea surface temperature that is expected to have significant and rapid effects on marine ectotherms, potentially affecting a number of critical life processes. Some habitats also undergo more thermal variability than others, and the inhabitants therefore must be more tolerant to acute periods of extreme temperatures. Mitigation of these outcomes may occur through acclimation, plasticity or adaptation, although the rate and extent of a species' ability to adjust to warmer temperatures is largely unknown, specifically as it pertains to effects on various performance metrics in fishes that inhabit multiple habitats throughout ontogenetic stages. Here, the thermal tolerance and aerobic performance of schoolmaster snapper ( Lutjanus apodus Walbaum, 1792) collected from two different habitats were experimentally assessed under different warming scenarios (temperature treatments = 30, 33, 35, 36°C) to assess vulnerability to an imminently changing thermal habitat. Larger subadult and adult fish collected from a 12 m deep coral reef exhibited a lower critical thermal maximum (CT max ) compared to smaller juvenile fish collected from a 1 m deep mangrove creek. However, the CT max of the creek‐sampled fish was only 2°C above the maximum water temperature measured in the habitat from which they were collected, compared to a CT max that was 8°C higher in the reef‐sampled fish, resulting in a wider thermal safety margin at the reef site. A generalized linear model showed a marginally significant effect of temperature treatment on resting metabolic rate (RMR), but there were no effects of any of the tested factors on maximum metabolic rate or absolute aerobic scope. Post hoc tests revealed that RMR was significantly higher for creek‐collected fish at the 36°C treatment and significantly higher for reef‐collected fish at 35°C. Swimming performance [measured by critical swimming speed] was significantly lower at the highest temperature treatment for creek‐collected fish and trended down with each successive increase in temperature treatment for reef‐collected fish. These results show that metabolic rate and swimming performance responses to thermal challenges are somewhat consistent across collection habitats, and this species may be susceptible to unique types of thermal risk depending on its habitat. We show the importance of intraspecific studies that couple habitat profiles and performance metrics to better understand possible outcomes under thermal stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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