Notice bibliographique
Résumé
It is my pleasure to write this preface to the Special Section in the May 2023 issue of pss(b), dedicated to the collection of selected works presented during the 35th International Conference on Physics of Semiconductors (ICPS) held in Sydney, Australia in 2022. It was one of the first meetings post the pandemic and it was wonderful to see the community gathering physically together. The ICPS series traditionally encompasses a variety of topics spanning device physics, quantum technologies, spin physics, wide bandgap materials, light–matter interactions, and other branches of materials science, physics and engineering. The collection to follow offers a glimpse into what has been presented, and showcases the excellent science undertaken around the globe. A growing interest in the scientific community is currently evolving around van der Waals crystals, and other two-dimensional systems. It is therefore no surprise, several works focus on these topics – discussing various excitonic, photonic, magnetic, and terahertz properties. Various spin phenomena effects are also discussed in traditional semiconductors such as GaAs/GaN and SiGe. Works on plasmonic gap cavities and electroluminescence as well as theoretical calculations of electronic structures are also included. The ICPS series has been continuously going now for over 70 years, one of the longest running conference series in the world. As we are preparing for the next meeting in Ottawa, Canada, the collection of papers should inspire our junior colleagues, that not only semiconductor physics is here to stay, but in fact, it is a multi-disciplinary and burgeoning field of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».