The experience of online cardiac arrest video use for education and research: A qualitative interview study completed in partnership with survivors and co-survivors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Swift recognition of cardiac arrest is required for survival, however failure to recognize (and delayed response) is common. Studying online cardiac arrest videos may aid recognition, however the ethical implications of this are unknown. We examined their use from the perspective of persons with lived experience of cardiac arrest, seeking to understand the experience of having one's cardiac arrest recorded and available online. Methods: We gathered qualitative data using focused interviews of persons affected by cardiac arrest. Inductive thematic analysis was performed, as well as a deductive ethical analysis. Co-researcher survivors and co-survivors were involved in all stages of this project. Findings: We identified themes of 'shock, hurt and helplessness' and 'surreality and reality' to describe the experience of having one's (or a family member's) cardiac arrest captured and distributed online. Participants provided guidance on the use of online videos for education and research, emphasising beneficence, autonomy, non-maleficence, and justice. Conclusions: Finding one's own, or a family member's cardiac arrest video online is shocking and potentially harmful for families. If ethical principles are followed however, there may be acceptable procedures for the use of online videos of cardiac arrest for education or research purposes. The careful use of online videos of cardiac arrest for education and research may help improve recognition and response, though additional research is required to confirm or refute this claim.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle