BIOMASS AND CARBON SEQUESTRATION ESTIMATION OF TREE SPECIES IN PUNIT VAN, GANDHINAGAR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most significant greenhouse gas on earth is carbon dioxide, which both absorbs and radiates heat. Earth’s temperature is increasing because of greenhouse gases and other human activities. The process of removing and storing carbon dioxide from the atmosphere is known as carbon sequestration. It is the only way to lessen atmospheric carbon dioxide in an effort to slow down the rate of climate change. The chosen study area for the research work is PUNIT VAN, located in Gandhinagar, Gujarat, India. Gandhinagar city is also known as Green city, because of the diversity in vegetation and rich biodiversity. The study was conducted with quadrate random sampling method. There were 20 quadrates taken of 10 m2. Total area of Punit van is 14.70 hectare. In the research, 27 species, including 317 individuals have been recorded in Punit Van. The field data of the trees analyzed using the random sampling of quadrate method, which shows that the dominant tree species in each quadrate is Azardirachta indica as total of 68 tree species in 13 quadrates. While the least dominant species found in only 1 quadrate were Ailanthus excelsa Roxb., Dalbergia latifolia, Ficus benghalensis, Holopteria integrifolia, Madhuca longifolia, Mangifera indica, Milletia peguensis, Peltophorum pterocarpum, Saraca asoca, Strychnos nux-vomica with the total number of species 1, 1, 4, 5, 7, 6, 3, 6, 13, 7 respectively. Total 41.5 tones carbon sequestered in a hectare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle