Delivery of the HIV Service and Telemedicine Through Effective Patient-Reported Outcomes (+STEP) Intervention to Increase Screening and Treatment of Mental Health and Substance Use Disorders for People Living With HIV in Alabama: Protocol for an Effectiveness-Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The syndemic of mental health (MH) and substance use disorders (SUDs) is common among persons living with HIV and jeopardizes HIV treatment adherence, engagement in care, and viral load suppression. Electronic patient-reported outcomes (ePROs), completed through tablet or computer, and telemedicine are evidence- and technology-based interventions that have been used to successfully increase screening and treatment, respectively, a model that holds promise for persons living with HIV. To date, there is limited guidance on implementing ePROs and telemedicine into HIV clinical practice even though it is well known that these evidence-based tools improve diagnosis and access to care. OBJECTIVE: To address this, we aim to conduct a multicomponent intervention for persons living with HIV, including the delivery of HIV services and telemedicine through effective ePROs (+STEP), to increase screening and treatment of MH and SUD in Ryan White HIV/AIDS Program (RWHAP)-funded clinics in Alabama. METHODS: Through this intervention, we will conduct a readiness, acceptability, and accessibility assessment and implement +STEP to improve the diagnosis and treatment of MH and SUD at RWHAP clinics in Alabama. To describe implementation strategies that address barriers to the uptake of +STEP in RWHAP clinics, we will conduct qualitative interviews in years 1 (early implementation), 2 (scale up), and 4 (maintenance) with patients and key staff to evaluate barriers, facilitators, and implementation strategies. Our Results will enable us to modify strategies to enhance +STEP penetration over time and inform the implementation blueprint, which we will develop for both RWHAP clinics in Alabama and future sites. We will assess the impact of implementing +STEP on diagnoses, referrals, and health care use related to MH, SUD, and HIV by comparing clinical outcomes from patients receiving these interventions (ePROs and telemedicine) with historical controls. RESULTS: The first study site began implementation in April 2022. A total of 2 additional sites have initiated ePROs. Final results are expected in 2026. The results of this study will provide a foundation for future research expanding access to ePROs for improved diagnosis linked to telemedicine access to accelerate patients along the continuum of care from MH and SUD diagnosis to treatment. CONCLUSIONS: Achieving the end of the HIV epidemic in the United States necessitates programs that accelerate movement across the MH and SUD care continuum from diagnosis to treatment for persons living with HIV. Scaling these services represents a path toward improved treatment outcomes with both individual health and population-level prevention benefits of sustained HIV viral suppression in the era of undetectable=untransmittable (U=U). This study will address this evidence gap through the evaluation of the implementation of +STEP to establish the necessary systems and processes to screen, identify, and better treat substance use and MH for people living with HIV. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40470.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».