Development of Cotton, Hemp and Silk Blended Curtains for Designer Home Interiors
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Curtains are now used for more than just providing seclusion and blocking light. Nowadays, people use curtains in their residences or places of business to express their personal style or to give the space a little extra flair. More people than ever are interested in interior design and many like employing contemporary colours and ideas to decorate their homes or other unique spaces. Materials and Methods: In this research, cotton-silk blend and hemp-silk blend yarns were used to develop curtain fabric with a blend ratio of (60:40). These six curtain fabrics were made on a rapier jacquard loom with a twill structure. Physical tests have been done in this research work according to the ISO/AATCC standard, like colour fastness to perspiration, colour fastness to dry cleaning, colour fastness to rubbing, light fastness and a tensile strength test. Results: Color fastness when rubbed under both dry and wet conditions differs only slightly between all samples of cotton and silk blend and all hemp and silk blends in this research work. Color fastness to dry cleaning is found to be of good scale grade in all samples of cotton-silk blend textiles when compared to all samples hemp-silk blend fabrics. Overall, color fastness other related tested performance shows slight variation for cotton-silk and hemp-silk blend curtain dyes fabrics. Conclusion: Hemp-silk and cotton-silk blend curtain textiles offer great performance and colour appearance overall. So that curtain fabric can be used more effectively in the field of house interior design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».