Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia adalah negara paling unik di dunia. Ribuan pulau, beragama suku, bahasa dan budaya, berbagai agama dengan latar sejarah yang beraneka. Tetapi Indonesia adalah satu nusa, satu bangsa dan satu bahasa, diikat oleh motto Bhineka Tungga Ika. Sejak Indonesia merdeka tahun 1945 hingga akhir abad ke-20 kehidupan beragama di Indonesia sangat toleran, rukun dan saling menghargai antara agama yang satu dengan yang lain. Walau Islam di Indonesia adalah kelompok mayoritas tetapi Islam Indonesia pada hakekatnya adalah Islam yang ramah dan dan moderat. Tetapi menjelang akhir abad ke-20 dan selama abad-21, Indonesia menjadi negara yang sering mengalami konflik antara agama, tindakan intoleransi, bahkan terror dan terorisme yang dilakukan kelompok Islam garis keras dan ektrimis. Kegiatan PKMI ini dimaksudkan untuk menumbuhkan kesadaran bagi warga bangsa, bahwa Indonesia adalah negara Bhineka Tunggal Ika yang warganya dari dulu hidup rukun dan damai. Diharapkan dengan upaya sosialisasi moderasi beragama yang dilakukan oleh dosen-dosen Universitas Pelita Harapan (UPH) ini, semakin banyak tokoh-tokoh masyarakat dan tokoh agama serta para mahasiswa dan geberasi muda yang tercerahkan, sehingga mampu mempertahankan dan meningkatkan jatidiri bangsa Indonesia sebagai negara yang toleran, rukun, demokratis dan aman.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle