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Enregistrement W4376527873 · doi:10.25236/fsst.2023.050407

Rational Addiction and Cigarette in the Context of Health Economics—A Literature Review

2023· article· en· W4376527873 sur OpenAlex
Xiaoyu Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Frontiers of Society Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionConsumption (sociology)Context (archaeology)GrossmanEconomicsPublic economicsAddictive behaviorEnvironmental healthPsychologySociologyMedicinePsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a typical addictive consumption, cigarettes play a special role in socio-economic activities. The dual addictive characteristics of cigarette consumption make it both an income effect and a health loss effect, which has an important impact on the operation of the social economy: on the one hand, the sociable consumption of the group can maintain or strengthen the social network may bring an increase in income, that is, the income effect; on the other hand, excessive smoking makes the body much more likely to suffer from various chronic diseases, increasing the social health expenditure, and there is a health loss effect. This literature review illustrates the relationship between cigarette consumption and rational addiction behavior. I chose the base paper written by Gary S. Becker, Michael Grossman, and Kevin M. Murphy and titled "An Empirical Analysis of Cigarette consumption." The article concentrates on the smoking addiction problem and uses statistical models to collect data in the USA. Since the smoking addiction problems gets more and more serious, the paper plays an essential role in the policy planning by understanding the cigarette demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle