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Enregistrement W4376550451 · doi:10.3897/bdj.11.e101468

Rediscovering a species not seen for a hundred years, Stathmopoda tacita (Meyrick, 1913) (Lepidoptera, Stathmopodidae), with its unusual fern-spore-feeding life history

2023· article· en· W4376550451 sur OpenAlexfundno aff
Zong‐Yu Shen, Yu‐Feng Hsu

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAcademia SinicaTunghai University
Mots-clésFernBiologyPolypodiaceaeSporeBotanyLepidoptera genitaliaSubfamilyHost (biology)InsectZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being the second largest group of vascular plants, ferns are scarcely reported being fed by insects when compared to angiosperms. Within these fern-feeding insects, lepidopterans are poorly represented and are restricted only to specific groups in this speciose order. The consumers specialising on fern spores are even scarcer in the order, with the majority being consumers of vegetative structures. Amongst the fern-spore-feeding Lepidoptera, Stathmopodidae is the family with the highest species diversity, even with a subfamily, Cyprininae Sinev, 2015, specialising on fern spores. However, fern-spore-feeding habit is not restricted to this subfamily. To understand the evolution of fern-spore-feeding within this family and to increase our knowledge of insect-fern evolution, detailed studies on fern-spore feeding stathmopodids are essential. The present study rediscovered a rare, fern-spore-feeding, stathmopodid micro-moth, Stathmopoda tacita (Meyrick, 1913), which has not been formally recorded or identified for more than 100 years. We documented the life history of this species and identified several species of Pyrrosia (Polypodiaceae, Platycerioideae) as host for the moth’s larvae. A re-description of the fern-feeding moth is also provided as the original description is obscure in terms of character diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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