DIETS THAT HAVE POTENTIAL TO STIMULATE THE HYPOTHALAMIC-PITUITARY-ADRENAL (HPA) AXIS IN SPRAGUE DAWLEY RATS
Notice bibliographique
Résumé
The pituitary gland is the master gland which regulates the body hormones. From the corticotrophs of the anterior pituitary gland, adrenocorticotrophic hormone (ACTH) is secreted and influences corticosterone production in rodents via the hypothalamic–pituitary–adrenal axis (HPA axis). ACTH and corticosterone are frequently used as a hormonal marker of stress level. Disturbance in ACTH and corticosterone were observed in many diseases especially Addison’s disease, Cushing’s syndrome, and metabolic syndrome. Our objective is to observe which diet produces the most and least stress to the Sprague Dawley rat’s physiology. Method: Thirty-five Sprague Dawley rats were grouped into five groups (n=7) and were given five different types of diets (control, high-fat, high-protein, high-sugar, and high-starch) with tap water supplied as drinking water ad libitum. By the end of eight weeks, the rat’s blood was collected, and serum separated. The individual components of ACTH and corticosterone from the blood was extracted, purified, identified, and quantified using the High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) with photodiode array (PDA) analysis method. Result: The analytical studies revealed a high -sugar diet registered highest ACTH blood level. It was also revealed that the high-fat and high-sugar diet group presented with the highest peak for corticosterone. Conclusion: Consumption of high-fat and high-sugar diet for eight weeks is suggested to induce physiologic and metabolic stress in Sprague Dawley rats as evidenced by the HPA activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».