Object-directed actions in Parkinson’s disease: Observation and imitation of hand movements
Notice bibliographique
Résumé
Action observation and imitation may facilitate movement and increase functional independence in Parkinson’s disease (PD). People with PD have been found to imitate intransitive actions in a similar manner to neurologically healthy older adults, but their ability to imitate object-directed hand movements has not been investigated using kinematic measures. The present study examined observation and imitation of object-directed hand movements in 18 participants with PD compared to 21 neurologically healthy age-matched control participants. Participants observed and immediately imitated sequences showing a human hand reaching for and transferring an object between horizontal positions. Both participants with PD and age-matched controls significantly modulated the vertical amplitude of their finger movements when imitating elevated vs. direct trajectories. Movements were lower in vertical amplitude and faster when imitating the reaching segment of the observed movement than the transfer segment. Eye-tracking revealed significant effects of predictability of the movement sequence on saccade amplitude in the control group, specifically when observing elevated movements, but no effects of predictability on eye movements were found for the PD group. This study provides quantitative evidence indicating that people with mild to moderate PD can imitate the kinematics of object-directed hand movements, although their observation and prediction of such movements may be somewhat altered. These findings suggest that interventions based on observation of object-directed actions may facilitate daily activities in PD through imitation of movement kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».