Clinical correlates of fear of falling in progressive supranuclear palsy and multiple system atrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Clinical correlates of fear of falling (FoF) are scarcely studied in patients with progressive supranuclear palsy (PSP) and multiple system atrophy (MSA). This study was undertaken to evaluate the clinical correlates of FoF in PSP and MSA. METHODS: This cross-sectional study features motor, cognitive, and psychiatric assessment and longitudinal evaluation of falls and FoF at 6-month follow-up. RESULTS: Twenty-one patients with PSP-parkinsonism, 22 patients with MSA (13 parkinsonian type and nine cerebellar type), and 22 healthy controls were evaluated; 76.2% of patients with PSP and 86.4% of patients with MSA had FoF regardless of falls. Berg Balance Scale (p < 0.001), Tinetti Mobility Test (p < 0.01), Beck Anxiety Inventory (p = 0.001), and Beck Depression Inventory-II (p = 0.01) correlated with FoF in patients with PSP and MSA, whereas Timed Up and Go test (p = 0.01) and Starkstein Apathy Scale correlated only in MSA (p = 0.04). CONCLUSIONS: Mobility, balance, and gait performance as well as anxiety and depression in PSP and MSA, and apathy in MSA, were determinants of FoF. These findings underline the importance of a multidisciplinary approach to FoF in neurodegenerative atypical parkinsonism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».