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Enregistrement W4376587638 · doi:10.1161/circep.122.011714

Effects of Atrioventricular Optimization on Left Ventricular Reverse Remodeling With Cardiac Resynchronization Therapy: Results of the SMART-CRT Trial

2023· article· en· W4376587638 sur OpenAlexaff
Michael R. Gold, Kenneth A. Ellenbogen, Christophe Leclercq, Jonathan Lowy, Seth J. Rials, Morio Shoda, Gery Tomassoni, Ziad F. Issa, J. Sarrazin, John Jennings, Devi G. Nair, Nicholas Wold, Patrick Yong, Michelle M. Harbin, Kenneth M. Steín, Angelo Auricchio

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiac resynchronization therapyMedicineCardiologyEjection fractionInternal medicineHeart failureClinical endpointVentricular remodelingRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The role of atrioventricular optimization (AVO) to improve cardiac resynchronization therapy outcomes remains controversial. Previous post hoc analyses of a multicenter trial showed that measures of electrical dyssynchrony (right ventricular–left ventricular [LV] or LV electrical delay durations) are associated with patients who benefit from AVO. Methods: This was a global, multicenter, prospective, randomized trial of de novo cardiac resynchronization therapy implant patients with an right ventricular–LV duration ≥70 ms to determine whether AVO results in greater reverse remodeling. Patients were randomized 1:1 for either an AVO algorithm (SmartDelay) that determines atrioventricular delay and pacing chamber, biventricular or LV only, or a fixed atrioventricular delay of 120 ms with biventricular pacing. Paired echocardiograms performed at baseline and 6 months were evaluated. The primary end point was echocardiographic cardiac resynchronization therapy response, defined dichotomously as a >15% reduction in LV end-systolic volume. Results: A total of 310 patients (n=120 women) were randomized and had completed 6 months of follow-up. The echocardiographic cardiac resynchronization therapy response rate did not statistically differ between the groups (SmartDelay, 74.8%; fixed, 67.7%; P =0.17). Analyses of prespecified secondary end points demonstrated significant improvements in the absolute (median: SmartDelay, −41.0 mL; fixed, −33.0 mL; P =0.01) and relative change in LV end-systolic volume (SmartDelay, −38.3%; fixed, −27.8%; P =0.03) for patients with SmartDelay optimization. Similar results were observed for the relative improvement in LV ejection fraction (SmartDelay, 46.7%; fixed, 32.1%; P =0.050); absolute improvement in LV ejection fraction trended to be higher with SmartDelay ( P =0.06). Conclusions: Analysis of reverse remodeling parameters demonstrated that AVO via SmartDelay, relative to the nonoptimized fixed atrioventricular delay comparator group, improved absolute and relative changes in LV function in patients with longer right ventricular–LV duration. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03089281.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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