Graft subsidence and reoperation after lateral lumbar interbody fusion: a propensity score–matched and cost analysis of polyetheretherketone versus 3D-printed porous titanium interbodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lumbar interbody cage subsidence has a multifactorial etiology. Cage material, although well studied after transforaminal lumbar interbody fusion, has not been investigated as a contributing factor to subsidence after lateral lumbar interbody fusion (LLIF). In this study the authors compared rates of subsidence and reoperation after LLIF between polyetheretherketone (PEEK) and 3D-printed porous titanium (pTi) in an institutional propensity score-matched and cost analysis. METHODS: This is a retrospective observational cohort analysis of adult patients who underwent LLIF with pTi versus PEEK between 2016 and 2020. Demographic, clinical, and radiographic characteristics were collected. Propensity scores were calculated and 1:1 matching without replacement of surgically treated levels was performed. The primary outcome of interest was subsidence. The Marchi subsidence grade was determined at the time of last follow-up. Chi-square or Fisher's exact tests were used to compare subsidence and reoperation rates between lumbar levels treated with PEEK versus pTi. Modeling and cost analysis were performed using TreeAge Pro Healthcare. RESULTS: The authors identified a total of 192 patients; 137 underwent LLIF with PEEK (212 levels) and 55 had LLIF with pTi (97 levels). After propensity score matching, a total of 97 lumbar levels remained in each treatment group. After matching, there were no statistically significant differences between groups in baseline characteristics. Levels treated with pTi were significantly less likely to exhibit subsidence (any grade) compared to those treated with PEEK (8% vs 27%, p = 0.001). Five (5.2%) levels treated with PEEK required reoperation for subsidence, but only 1 (1.0%) level treated with pTi required reoperation for subsidence (p = 0.12). Given subsidence and revision rates experienced in the cohorts in this study, the pTi interbody device is economically superior to PEEK in a single-level LLIF as long as its cost is at least $1185.94 lower than that of PEEK. CONCLUSIONS: The pTi interbody device was associated with less subsidence, but statistically similar revision rates after LLIF. pTi is potentially a superior economic choice at this study's reported revision rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».