Hospitalization Spending for Inpatients Affected by Sleep Disorders: Results from Hunan, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep disorders are conditions that result in alters in normal sleeping. There are many sleep disorders and the most frequently discussed major sleep disorders include insomnia, in which the patients have difficulty falling asleep or staying asleep throughout the night; sleep apnea, in which the patients experience abnormal patterns in breathing while sleeping; and narcolepsy, a condition characterized by extreme sleepiness during the day and falling asleep suddenly during the day.Methods Population health data were extracted from Chinese National Health Statistics Network Reporting System (CNHSNRS) for the province of Hunan in China. Patients affected by sleep disorders (ICD-10 codes F51.0 and G47.0) as the principal diagnosis and hospitalized between 1 January 2017 and 31 December 2019 were included. Information on age, gender, number of comorbidities, type of sleep disorders, level of hospital, location of hospital, hospital costs, length of stay, admission year, and method of payment were retrieved from CNHSNRS. Median with interquartile range (IQR) was used to describe the hospital costs and Kruskal-Wallis test was conducted to examine significant differences among different groups. Quantile regression was applied to investigate how the hospital costs at low and high quantile of the distribution vary across groups.Results Hospital costs for patients suffering from sleep disorders were substantial: $1229.31 per patient, nearly a quarter and almost all per capita disposable yearly household income of urban ($5,024.30) and rural ($1,914.53) residents in Hunan in 2017, respectively. The study also identified several significant independent variables associated with hospital costs, including age, gender, type of sleep disorder, and hospital characteristics. In-hospital care for sleep apnea accounted for almost 80% of the total spending, and about half of the spending was from the patient’s pocket money.Conclusion Hospital costs for patients suffering from sleep disorders were substantial: nearly a quarter and almost all per capita disposable yearly household income of urban and rural residents in Hunan in 2017, respectively. Age, gender, type of sleep disorder, and hospital characteristics were significant independent variables associated with hospital costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».