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Enregistrement W4376601921 · doi:10.21203/rs.3.rs-2908418/v1

Evaluating the facilitators and constraints that informed the adaptation of Family Integrated Care to a Ugandan neonatal hospital unit: a qualitative study

2023· preprint· en· W4376601921 sur OpenAlexaffabout
Olive Kabajassi, Anna Reiter, Abner Tagoola, Nathan Kenya‐Mugisha, Karel O’Brien, Matthew O. Wiens, Nancy Feeley, Jessica Duby

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralWorkforceFocus groupNeonatal intensive care unitNursingUnit (ring theory)Health careWorkloadMedicineIntervention (counseling)Qualitative researchPeer supportPsychologyFamily medicinePediatricsBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Family Integrated Care (FICare) is a model of care developed in a Canadian Neonatal Intensive Care Unit that engages parents to be active participants in their infant’s care team. FICare has the potential to have the greatest impact in low-income countries, where the neonatal mortality rate is disproportionately high and the health workforce is severely strained. This manuscript details the facilitators and constraints that informed the adaptation of FICare to a neonatal hospital unit in Uganda Methods: Focus groups of ten mothers and interviews of eight workers were conducted to identify facilitators and constraints to the implementation of FICare in Uganda. Transcripts were analyzed using inductive content analysis. An adaptation team of key stakeholders developed Uganda FICare in the Special Care Nursery in Jinja Regional Referral Hospital based on the results from the focus groups and interviews. Results: The potential to reduce the healthcare provider workload, the desire to empower mothers and the pursuit to improve neonatal outcomes were identified as key facilitators. Maternal difficulty in learning new skills, lack of trust from healthcare providers and increased maternal stress were cited as potential barriers. Uganda FICare focused on task-shifting important but often neglected patient care tasks from healthcare providers to mothers. Healthcare providers were taught how to respond to maternal concerns. All intervention material was adapted to prioritize images over text. Mothers familiar with FICare were encouraged to provide peer-to-peer support and guidance to mothers with newly hospitalized infants. Conclusions: Engaging stakeholders to identify the facilitators and constraints to local implementation is a key step in adapting an intervention to a new context. Uganda FICare shares the core values of the original FICare but is adapted to enhance its feasibility in low-resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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