Validation of OMPS Suomi NPP and OMPS NOAA‐20 Formaldehyde Total Columns With NDACC FTIR Observations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We validate formaldehyde (HCHO) vertical column densities (VCDs) from Ozone Mapping and Profiler Suite Nadir Mapper (OMPS‐NM) instruments onboard the Suomi National Polar‐orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite for 2012–2020 and National Oceanic and Atmospheric Administration‐20 (NOAA‐20) satellite for 2018–2020, hereafter referred to as OMPS‐NPP and OMPS‐N20, with ground‐based Fourier‐Transform Infrared (FTIR) observations of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). OMPS‐NPP/N20 HCHO products reproduce seasonal variability at 24 FTIR sites. Monthly variability of OMPS‐NPP/N20 has a very good agreement with FTIR, showing correlation coefficients of 0.83 and 0.88, respectively. OMPS‐NPP (N20) biases averaged over all sites are −0.9 (4) ± 3 (6)%. However, at clean sites (with VCDs < 4.0 × 10 15 molecules cm −2 ), positive biases of 20 (32) ± 6 (18)% occur for OMPS‐NPP (N20). At sites with HCHO VCDs > 4.0 × 10 15 molecules cm −2 , negative biases of −15% ± 4% appear for OMPS‐NPP, but OMPS‐N20 shows smaller bias of 0.5% ± 6% due to its smaller ground pixel footprints. Therefore, smaller satellite footprint sizes are important in distinguishing small‐scale plumes. In addition, we discuss a bias correction and provide lower limit for the monthly uncertainty of OMPS‐NPP/N20 HCHO products. The total uncertainty for OMPS‐NPP (N20) at clean sites is 0.7 (0.8) × 10 15 molecules cm −2 , corresponding to a relative uncertainty of 32 (30)%. In the case of HCHO VCDs > 4.0 × 10 15 molecules cm −2 , however, the relative uncertainty in HCHO VCDs for OMPS‐NPP (N20) decreases to 31 (18)%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle