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Enregistrement W4376602257 · doi:10.1029/2022ea002778

Validation of OMPS Suomi NPP and OMPS NOAA‐20 Formaldehyde Total Columns With NDACC FTIR Observations

2023· article· en· W4376602257 sur OpenAlexafffund
Hyeong‐Ahn Kwon, Gonzalo González Abad, Caroline R. Nowlan, Heesung Chong, Amir H. Souri, Corinne Vigouroux, Amelie N. Röhling, Rigel Kivi, Maria Makarova, Justus Notholt, Mathias Palm, Holger Winkler, Yao Té, Ralf Sussmann, Markus Rettinger, Emmanuel Mahieu, Kimberly Strong, Erik Lutsch, Shoma Yamanouchi, Tomoo Nagahama, James W. Hannigan, Minqiang Zhou, Isao Murata, Michel Grutter, Wolfgang Stremme, Martine De Mazière, Nicholas Jones, Dan Smale, Isamu Morino

Notice bibliographique

RevueEarth and Space Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSorbonne UniversitéEnvironment and Climate Change CanadaUniversität BremenBundesministerium für Wirtschaft und EnergieCentre National de la Recherche ScientifiqueConseil Régional, Île-de-FranceFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNuclear Safety and Security CommissionUniversité de La RéunionCentre National d’Etudes SpatialesUniversity of TorontoBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of SuwonScience Mission DirectorateCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNational Aeronautics and Space AdministrationDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésEnvironmental scienceSatelliteAtmospheric sciencesFormaldehydeFourier transform infrared spectroscopyRemote sensingMeteorologyChemistryPhysicsGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We validate formaldehyde (HCHO) vertical column densities (VCDs) from Ozone Mapping and Profiler Suite Nadir Mapper (OMPS‐NM) instruments onboard the Suomi National Polar‐orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite for 2012–2020 and National Oceanic and Atmospheric Administration‐20 (NOAA‐20) satellite for 2018–2020, hereafter referred to as OMPS‐NPP and OMPS‐N20, with ground‐based Fourier‐Transform Infrared (FTIR) observations of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). OMPS‐NPP/N20 HCHO products reproduce seasonal variability at 24 FTIR sites. Monthly variability of OMPS‐NPP/N20 has a very good agreement with FTIR, showing correlation coefficients of 0.83 and 0.88, respectively. OMPS‐NPP (N20) biases averaged over all sites are −0.9 (4) ± 3 (6)%. However, at clean sites (with VCDs < 4.0 × 1015 molecules cm−2), positive biases of 20 (32) ± 6 (18)% occur for OMPS‐NPP (N20). At sites with HCHO VCDs > 4.0 × 1015 molecules cm−2, negative biases of −15% ± 4% appear for OMPS‐NPP, but OMPS‐N20 shows smaller bias of 0.5% ± 6% due to its smaller ground pixel footprints. Therefore, smaller satellite footprint sizes are important in distinguishing small‐scale plumes. In addition, we discuss a bias correction and provide lower limit for the monthly uncertainty of OMPS‐NPP/N20 HCHO products. The total uncertainty for OMPS‐NPP (N20) at clean sites is 0.7 (0.8) × 1015 molecules cm−2, corresponding to a relative uncertainty of 32 (30)%. In the case of HCHO VCDs > 4.0 × 1015 molecules cm−2, however, the relative uncertainty in HCHO VCDs for OMPS‐NPP (N20) decreases to 31 (18)%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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