Associations Between Abdominal Obesity, Chewing Difficulty and Cognitive Impairment in Dementia-Free Chinese Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the independent and synergistic associations between abdominal obesity, chewing difficulty and cognitive impairment in a community-dwelling older adults sample in China. METHODS: Cognitive function was measured by the 5 min- Montreal Cognitive Assessment (5 min-MoCA) and abdominal obesity was measured by A Body Shape Index (ABSI) in 572 participants recruited from local communities. Chewing difficulty was assessed via a self-report questionnaire. Linear regression and general logistic regression were performed to investigate the association of chewing difficulty and abdominal obesity with cognition. RESULTS: Chewing difficulty score [β (95% CI) = -.30 (-.49, -.11)] and ABSI [β (95%CI) = -.30 (-.55, -.05)] were independently associated with worse performance on the 5 min-MoCA. Whilst ABSI was not associated with cognitive impairment, the co-existence of chewing difficulty and abdominal obesity [OR (95% CI) = 2.22 (1.18, 4.17)] was found associated with the presence of cognitive impairment. CONCLUSION: Chewing difficulty and abdominal obesity were independently associated with cognition. Abdominal obesity and chewing may have an additive effect on cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».