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Enregistrement W4376602534 · doi:10.1016/j.gca.2023.05.002

Hydrothermal vent fluid-seawater mixing and the origins of Archean iron formation

2023· article· en· W4376602534 sur OpenAlexafffund
Nicholas J. Tosca, Benjamin M. Tutolo

Notice bibliographique

RevueGeochimica et Cosmochimica Acta · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CambridgeCalifornia Institute of TechnologyNatural Environment Research CouncilGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésSeawaterHydrothermal circulationArcheanGeologyPrecambrianAnoxic watersGeochemistryHydrothermal ventBasaltBanded iron formationEarly EarthMineralogyPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precambrian iron formation provides valuable windows onto ancient marine environments, but exactly how these Fe- and Si-rich chemical sedimentary rocks formed have remained a matter of debate. Traditional models envisage Fe(III)-oxide formation through chemical and/or biological oxidation of soluble Fe2+, but sedimentological and textural data show that, throughout much of Archean stratigraphy, the finest-grained Fe(III)-oxides, previously interpreted to reflect primary components, were largely derived through the oxidation of the Fe(II)-silicate mineral greenalite. These observations have formed the basis for an alternative model where Fe2+ and SiO2(aq) combined to precipitate greenalite upon the mixing of hydrothermal fluids with ambient seawater. All models for iron formation genesis invoke hydrothermal alteration of seafloor basalt as the principal source of soluble Fe2+, and its subsequent transport in an anoxic deep ocean. However, the processes and products associated with the venting of near-axis hydrothermal fluids into Precambrian seawater, and implications for Archean iron formation, have not been investigated. In order to test models for Archean iron formation genesis, we used reaction path models to investigate the interactions between ancient hydrothermal vent fluids and anoxic seawater. We assembled available thermodynamic data and executed reaction path models to examine: (1) the equilibration between anoxic SO4-free seawater and basalt/gabbro at subseafloor hydrothermal conditions (400 oC and 400-500 bar), (2) the cooling and decompression of these fluids during their ascent through the oceanic crust, and (3) their subsequent mixing with anoxic SO4-free seawater. Our results confirm previous suggestions that the effective lack of SO4 in Archean seawater would have allowed fayalite-magnetite-pyrrhotite-quartz equilibria to buffer fluid chemistry, in turn leading to reaction zone fluids characterised by high Fe/H2S ratios. Cooling and decompression of these reducing fluids upon ascent, and further reaction with mafic wall rock, leads to significant Fe-chlorite and quartz precipitation with little to no sulfide precipitation. As these vent fluids mix with cold seawater directly, or with conductively-heated seawater, mineral assemblages are dominated by pyrite, greenalite, and/or siderite. These results were obtained with no constraints imposed by Archean iron formation, aside from the exclusion of minnesotaite, a demonstrably secondary mineral. The quantity of hydrothermally-derived Fe2+ partitioned into Fe(II)-bearing minerals upon mixing (96-99% of total aqueous Fe), the relative proportion of greenalite precipitated, and its further concentration via plume-driven transport (by virtue of its low density), together imply that the mixing between hydrothermal vent fluids and anoxic seawater may have served as a principal mechanism for generating a large proportion of the mineral mass now preserved as Archean iron formation. These results reconcile long-standing sedimentological and geochemical observations indicating that Archean banded iron formations record a strong hydrothermal influence, and suggest that these unique deposits have the potential to constrain the nature of seafloor-hosted hydrothermal systems on the ancient Earth, and their chemical interactions with seawater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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