Functional characterization of C21ORF2 association with the NEK1 kinase mutated in human in diseases
Notice bibliographique
Résumé
The NEK1 kinase controls ciliogenesis, mitosis, and DNA repair, and NEK1 mutations cause human diseases including axial spondylometaphyseal dysplasia and amyotrophic lateral sclerosis. C21ORF2 mutations cause a similar pattern of human diseases, suggesting close functional links with NEK1 . Here, we report that endogenous NEK1 and C21ORF2 form a tight complex in human cells. A C21ORF2 interaction domain “CID” at the C-terminus of NEK1 is necessary for its association with C21ORF2 in cells, and pathogenic mutations in this region disrupt the complex. AlphaFold modelling predicts an extended binding interface between a leucine-rich repeat domain in C21ORF2 and the NEK1–CID, and our model may explain why pathogenic mutations perturb the complex. We show that NEK1 mutations that inhibit kinase activity or weaken its association with C21ORF2 severely compromise ciliogenesis, and that C21ORF2, like NEK1 is required for homologous recombination. These data enhance our understanding of how the NEK1 kinase is regulated, and they shed light on NEK1–C21ORF2–associated diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».