Assessment of 30 Years of Randomized Controlled Trials in <i>The American Journal of Sports Medicine:</i> 1990-2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Randomized controlled trials (RCTs) stand atop the evidence-based hierarchy of study designs for their ability to arrive at results with the lowest risk of bias. Even for RCTs, however, critical appraisal is essential before applying results to clinical practice. Purpose: To analyze the quality of reporting of RCTs published in The American Journal of Sports Medicine ( AJSM) from 1990 to 2020 and to identify trends over time and areas of improvement for future trials. Study Design: Systematic review; Level of evidence, 1. Methods: We queried the AJSM database for RCTs published between January 1990 and December 2020. Data pertaining to study characteristics were recorded. Quality assessments were conducted using the Detsky quality-of-reporting index and the modified Cochrane risk-of-bias (mROB) tool. Univariate and multivariable models were generated to establish factors with associations to study quality. The Fragility Index was calculated for eligible studies. Results: A total of 277 RCTs were identified with a median sample size of 70 patients. A total of 19 RCTs were published between 1990 and 2000 (t 1 ); 82 RCTs between 2001 and 2010 (t 2 ); and 176 RCTs between 2011 and 2020 (t 3 ). From t 1 to t 3 , significant increases were observed in the overall mean-transformed Detsky score (from 68.2% ± 9.8% to 87.4% ± 10.2%, respectively; P < .001) and mROB score (from 4.7 ± 1.6 to 6.9 ± 1.6, respectively; P < .001). Multivariable regression analysis revealed that trials with follow-up periods of <5 years clearly stated primary outcomes, and a focus on the elbow, shoulder, or knee were associated with higher mean-transformed Detsky and mROB scores. The median Fragility Index was 2 (interquartile range, 0-5) for trials with statistically significant. Studies with small sample sizes (<100 patients) were more likely to have low Fragility Index scores and less likely to have a statistically significant finding in any outcome. Conclusion: The quantity and quality of published RCTs published in AJSM increased over the past 3 decades. However, single-center trials with small sample sizes were prone to fragile results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,579 | 0,720 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».