Influencing Factors and Correlation Analysis of Apathy in Patients with Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Parkinson's disease (PD) is a complex progressive neurodegenerative disease. The prevalence of Parkinson's disease has increased rapidly in the last 20 years. Apathy, one of the non-motor symptoms of Parkinson's disease, severely affects patients' daily functioning and quality of life, increases the burden on caregivers, and maybe a precursor to dementia. Identifying the factors associated with indifferent PD patients is essential in slowing disease progression and improving patient prognosis.Methods A total of 73 PD patients from the outpatient or inpatient department of Neurology at the Third Affiliated Hospital of Xinxiang Medical University were collected. The clinical scales of PD patients were assessed. According to Starkstein Apathy Scale (AS), these patients were divided into an apathetic group (46 patients) and a non-apathetic group (27 patients). Spearman correlation analysis and Stepwise multiple linear regression analysis were used to explore the correlation between total AS scores and clinical characteristics.Results Spearman correlation analysis showed that the total scores of AS were positively correlated with disease duration, HY stages, Movement Disorders Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale part III (MDS-UPDRS III) scores, Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA) scores, Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) scores, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) scores, King's Parkinson's Disease Pain Scale ( KPPS) scores, Parkinson Autonomic Symptom Scale (SCOPA-AUT) scores, and 39-item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39) scores. It was negatively correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and Mini-Mental Status Examination (MMSE) scores. Stepwise multiple linear regression analysis showed that low MoCA scores and high HAMA scores were correlated with apathy, indicating that MoCA scores and HAMA scores may be important determinants of apathy in PD patients.Conclusion PD patients with apathy showed longer disease duration, higher Hoehn and Yahr (HY) stages, more severe motor dysfunction, more severe cognitive impairment, more severe anxiety, more depression symptoms, more severe sleep symptoms, more severe autonomic dysfunction and worse quality of life. Cognitive dysfunction and anxiety may be the risk factors for PD patients with apathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».