Exploring Distress and Occupational Participation Among Older Canadians During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic disrupted daily life with corresponding implications on levels of distress. Purpose. To describe factors associated with high distress among community-dwelling older adults during the first lockdown and explore how occupational participation was managed. Methods. A mixed methods design whereby multivariate regression analysis of a survey ( N = 263) identified factors associated with high distress, as per the Impact of Events of Scale-Revised (IES-R). Follow-up interviews with a sub-sample of those surveyed who reflected a range of IES-R scores were conducted ( N = 32). Findings. Those with lower resilience and anxiety/depression had 6.84 and 4.09 greater odds respectively of high distress. From the interviews, the main theme, “Lost and Found,” and subthemes (Interruption and Disruption; Surving, not Thriving; Moving Forward, Finding Meaning) highlighted the process and corresponding stages, including adaptive strategies, by which participants navigated changes in their occupational participation. Implications. While the results suggest that many older adults, including those with high distress, were able to manage daily life under lockdown, some experienced ongoing challenges in doing so. Future studies should focus on those who experienced or who are at-higher risk for such challenges to identify supports that mitigate adverse consequences if another event of this magnitude occurs again.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».