Capítulo 01. El Impacto del Marketing Digital como herramienta de publicidad en las ventas de las MYPES.
Notice bibliographique
Résumé
La idea central o hipótesis consideradaDe acuerdo con Chaguay Luis et al., (2020) en conjunto con Nicolás Catalina y Rubio Baño, (2020) la pandemia además de traer consigo desempleos, inestabilidad económica dio pauta a nuevos surgimientos de Micro y Pequeñas Empresas (Mypes) como método de una reactivación económica en los países, sumando a esto las oportunidades de cambios tecnológicos en el mundo por las condiciones sanitarias y como es que se debía reducir lo mayor posible el contacto entre personas (Carbajo Laura, 2020).Meredith E y James A, (2021) mencionan que los teléfonos inteligentes (Smartphones) se convirtieron en los dispositivos de uso relevante durante pandemia que permitía a la gente permanecer más conectada.Bolatti, Micaela, (2022) menciona que los hábitos de consumo se vieron impactados de manera relevante en tiempos de pandemia, impulsando el tráfico de consumidores hacia los medios digitales, concentrándose en redes sociales y por ende a las plataformas de comercio electrónico, por lo que la publicidad con mayor impacto en el cliente se ubicaba en el mundo digital, por lo tanto, la hipótesis considerada que se busca evaluar a lo largo del trabajo de estudio y experimento realizar se define de la siguiente manera: El marketing digital como herramienta de publicidad tiene una correlación positiva con las ventas de las MYPES de Matamoros, Tamaulipas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».