Investigation of the relationship between ergocristinine and vascular receptors
Notice bibliographique
Résumé
Ergot alkaloids are secondary metabolites that exist in two configurations, the C-8-R-isomer (R-epimer), and the C-8-S-isomer (S-epimer). Toxic effects of ergot, such as vasoconstriction, have been primarily attributed to the R-epimer bioactivity, as compared to the S-epimer. Recent studies demonstrated potential bioactivity of S-epimers. Therefore, further cost-effective investigations of the S-epimers are needed. The present study investigated the S-epimer - vascular receptor binding relationship. An in silico molecular docking approach, utilizing AutoDock Vina and DockThor, was used to determine if the S-epimer (ergocristinine) binds to vascular receptors and to compare the binding affinity and interactions to the corresponding R-epimer (ergocristine) and a structural analogue (lysergic acid amide). The binding energy (kcal/mol) of ergocristinine was − 9.7 or − 11.0 to the serotonin (5-HT) 2 A receptor and − 8.7 or − 11.4 to the alpha 2 A adrenergic receptor, depending on the software used. A hydrogen bond was formed between ergocristinine and amino acid residues of the 5-HT 2 A and alpha 2 A adrenergic receptor binding sites, with bond lengths of 3.10 Å and 3.28 Å, respectively. Binding affinities and molecular interactions among the ligands to each receptor differed. Different affinities and interactions may relate to differences in the chemical structures. The binding affinities and strong molecular interactions of the S-epimer to vascular receptors may contribute to the observed physiological manifestations that occur after ergot alkaloid exposure. The results of the present study suggest further investigation on the receptor binding of the S-epimers of ergot alkaloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».