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Enregistrement W4376610074 · doi:10.3389/fcvm.2023.1123487

Sutureless vs. rapid-deployment valve: a systemic review and meta-analysis for a direct comparison of intraoperative performance and clinical outcomes

2023· review· en· W4376610074 sur OpenAlexaboutno aff
Chenhao Wang, Yi Xie, Hongwei Zhang, Peng Yang, Yu Zhang, Lu Chen, Yu Liu, Haiyue Wang, Zhenyuan Xu, Jia Hu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAortic valve replacementCardiopulmonary bypassAortic valveCardiac skeletonMeta-analysisInternal medicineCardiologyRandomized controlled trialIntensive care unitStroke (engine)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sutureless and rapid-deployment valves are bioprostheses anchoring within the aortic annulus with few sutures, and they act as a hybrid of conventional surgical and transcatheter valves under aortic valve replacement. Considering that the 3F Enable valve is now off-market, the only two sutureless and rapid-deployment valves available on the world marketplace are the Perceval and Intuity valves. However, a direct comparison of the function of these two valves eludes researchers. Purpose: Against this background, we performed this systematic review and meta-analysis comparing the intraoperative performance and early clinical outcomes between the Perceval valve and the Intuity valve under sutureless and rapid-deployment aortic valve replacement. Methods: We systematically searched electronic databases through PubMed/MEDLINE, OvidWeb, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (from the establishment of the database to November 17, 2022, without language restriction) for studies comparing the sutureless valve (the Perceval) and the rapid-deployment valve (the Intuity) under aortic valve replacement. Our primary outcomes were early mortality and postoperative transvalvular pressure gradients. The secondary outcomes were defined to include aortic cross-clamp and cardiopulmonary bypass time, paravalvular leak (any paravalvular leak, moderate-to-severe paravalvular leak) after aortic valve replacement, need for pacemaker implantation, postoperative neurological events (stroke), and intensive care unit stay. Results: This meta-analysis included ten non-randomized trials with 3,526 patients enrolled (sutureless group = 1,772 and rapid-deployment group = 1,754). Quality assessments were performed, with the mean scores of the studies reading 6.90 (SD = 0.99) out of 9 according to the Newcastle-Ottawa Scale. Compared with rapid-deployment aortic valve replacement, sutureless aortic valve replacement was associated with higher mean and peak transvalvular pressure gradients postoperatively. In contrast, aortic cross-clamp and cardiopulmonary time were needed less in sutureless aortic valve replacement vs. rapid-deployment aortic valve replacement. There was no evidence of significant publication bias observed by the funnel plot and Egger's test. Conclusions: For postoperative hemodynamics, sutureless aortic valve replacement was associated with increased mean and peak transvalvular pressure gradients compared with rapid-deployment aortic valve replacement. In sharp contrast, sutureless aortic valve replacement significantly reduced the amount of time needed for fixing the aortic cross-clamp and the cardiopulmonary bypass procedure. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42022343884.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,042
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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