Socio-cultural practices on the use of beetle grubs as food and feed in western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
We examined the socio-cultural practices on the use of beetle grubs as food and feed in western Kenya by interviewing 211 randomly selected households and conducting seven focus group discussions in Bungoma, Kakamega, Busia, and Trans Nzoia counties. The grubs were used as food and feed in ~ 39% and 78% of the households, respectively. The perceived benefits of the grubs for human consumption were nutritiousness and no linkage to allergies. The grubs were perceived to enhance animal weight gain and increase poultry egg laying. They were also perceived to recycle nutrients from organic waste, and clean the environment. Toasting and roasting were the dominant methods of preparing the grubs. Lack of knowledge on the grub nutritional benefits and stigma were key deterrents to their consumption. About 66% of the respondents expressed willingness to farm the grubs if the market and rearing protocols are available. Almost 98% of the respondents lacked knowledge of the beetle biology, indicating limited capacity to conserve them. The practices on the use of beetle grubs as food and feed differed across counties and by gender, age, marital status and education level. Strategies for sustainable use of the grubs as food and feed have been proposed and new research directions highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».