Antiviral and Anti-Inflammatory Therapeutic Interventions for Treating Herpes Stromal Keratitis: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Herpes stromal keratitis (HSK) is an immune-mediated corneal inflammation that occurs after a herpes simplex virus infection. This paper aims to systematically identify and compare interventions for treating HSK and their patient outcomes.Methods This systematic review followed the PRISMA methodology. Online databases were searched to obtain all relevant papers. Two independent reviewers screened through 168 records. Seven papers were included and used for data extraction. A qualitative analysis was conducted.Results HSK patients receiving prednisolone phosphate and acyclovir showed a higher treatment success rate and significantly longer time to failure compared to patients receiving only acyclovir (P < .001). No difference in resolution time was found between oral and topical acyclovir. Between groups receiving dexamethasone and flurbiprofen, resolution occurred in 93% and 67% of patients, and BCVA (LogMAR) improved from 1.0 to 0.30 and 0.48, respectively. BCVA improved in both cyclosporine-A (P < .001) and its control (prednisolone) groups (P = .002). A tacrolimus treatment group showed greater improvement in BCVA compared to its control (prednisolone) group (P < .001).Conclusion Corticosteroids and antivirals managed HSK most effectively only when used concurrently. Oral acyclovir showed similar effectiveness to its ointment counterpart, a preferable alternative for easier administration. Corticosteroid use could induce greater therapeutic benefits when tapered in concentration and frequency and administrated for at least 10 weeks. Anti-inflammatory drugs including flurbiprofen, cyclosporine-A, and tacrolimus could be safe and effective for treating HSK. Future long-term follow-up and RCTs could provide insights on the therapeutic benefits of these potential alternatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle