Sex differences in children’s exposure to food and beverage advertisements on broadcast television in four cities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sex differences exist in children's obesity rates, dietary patterns and television viewing. Television continues to be a source of unhealthy food advertising exposure to children in Canada. Our objective was to examine sex differences in food advertising exposure in children aged 2 to 17 years across four Canadian English language markets. METHODS: We licensed 24-hour television advertising data from the company Numerator for January through December 2019, in four cities (Vancouver, Calgary, Montréal and Toronto) across Canada. Child food advertising exposure overall, by food category, television station, Health Canada's proposed nutrient profiling model, and marketing techniques were examined on the 10 most popular television stations among children and compared by sex. Advertising exposure was estimated using gross rating points, and sex differences were described using relative and absolute differences. RESULTS: Both male and female children were exposed to an elevated level of unhealthy food advertising and a plethora of marketing techniques across all four cities. Differences between sexes were evident between and within cities. Compared to females, males in Vancouver and Montréal viewed respectively 24.7% and 24.0% more unhealthy food ads/person/year and were exposed to 90.2 and 133.4 more calls to action, 93.3 and 97.8 more health appeals, and 88.4 and 81.0 more products that appeal to children. CONCLUSION: Television is a significant source of children's exposure to food advertising, with clear sex differences. Policy makers need to consider sex when developing food advertising restrictions and monitoring efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».