Interaction between peripheral and central immune markers in clinical high risk for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammatory events prior to the diagnosis of schizophrenia may play a role in transition to illness. To date only one in-vivo study has investigated this association between peripheral proinflammatory cytokines and brain markers of inflammation (e.g., mitochondrial 18 kDa translocator protein, TSPO) in schizophrenia, but none in its putative prodrome. In this study, we primarily aimed to (Barron et al., 2017) test study group (clinical high-risk (CHR) and healthy controls) differences in peripheral inflammatory markers and test for any associations with symptom measures, (Hafizi et al., 2017a) investigate the interaction between brain TSPO levels (dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and hippocampus) and peripheral inflammatory clusters (entire cohort and (CHR) group independently) within a relatively large group of individuals at CHR for psychosis (N = 38) and healthy controls (N = 20). Participants underwent structural brain magnetic resonance imaging (MRI) and TSPO [18F]FEPPA positron emission tomography (PET) scans. Serum samples were assessed for peripheral inflammatory markers (i.e., CRP and interleukins). For exploratory analysis, we aimed to examine cluster differences for symptom measures and identify independent peripheral predictors of brain TSPO expression. Here, we report increased IL-8 levels that are positively correlated with prodromal general symptom severity and showed trend-level association with apathy in CHR. We identified distinct inflammatory clusters characterized by inflammatory markers (IL-1 β, IL-2, IFN-γ) that were comparable between entire cohort and CHR. TSPO levels did not differ between inflammatory clusters (entire cohort or CHR). Finally, we show that CRP, IL-1 β, TNF-α, and IFN-γ levels were the independent peripheral predictors of brain TSPO expression. Thus, alterations in brain TSPO expression in response to inflammatory processes are not evident in CHR. Taken together, clustering by inflammatory status is a promising strategy to characterize the interaction between brain TSPO and peripheral markers of inflammation.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».