Kidney protection with canagliflozin: A combined analysis of the randomized <scp>CANVAS</scp> program and <scp>CREDENCE</scp> trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim In the CANVAS Program and CREDENCE trials, the sodium glucose co‐transporter 2 inhibitor canagliflozin reduced the risk of cardiovascular and kidney events in patients with type 2 diabetes. The current study analysed a pooled population to ascertain the kidney protection provided by canagliflozin across the full spectrum of kidney parameters. Methods This post‐hoc pooled analysis of the CANVAS Program (N = 10 142) and CREDENCE trial (N = 4401), assessed the risk of the primary kidney composite (doubling of serum creatinine, end‐stage kidney disease, renal death), in all patients and subgroups defined by baseline estimated glomerular filtration rate (<30, 30 to <45, 45 to <60 and ≥60 ml/min/1.73 m 2 ), albuminuria [<30, 30‐300, >300 mg/g (<3.39, 3.39‐33.9, >33.9 mg/mmol)] and 2012 Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) classification of chronic kidney disease (low/moderate, high and very high risk). Results In the overall population, the risk for the primary kidney composite outcome was 37% lower in the canagliflozin group versus placebo (HR: 0.63; 95% CI: 0.53, 0.77; p < .001). There was no evidence of heterogeneity in the kidney protective effects of canagliflozin across a range of kidney risks when stratified by baseline estimated glomerular filtration rate, albuminuria or KDIGO risk category (all p interaction > .05). A statistically significant risk reduction of the primary kidney composite outcome was sustained by approximately 18 months after randomization. Conclusions These results emphasize a critical role of canagliflozin in kidney protection across a broad spectrum of participants with type 2 diabetes with varying levels of kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».