Estimating stocking weights for Atlantic salmon to grow to market size at novel aquaculture sites with extreme temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Land-based hatcheries are now capable of growing large Atlantic salmon ( Salmo salar ) post-smolts (approximately 150 – 1000 g), which means that marine net-pens can be stocked with substantially larger fish compared to traditional stocking sizes (< 150 g). This stocking strategy typically aims to reduce the time required for fish to grow to market size in the marine environment and limit risks (e.g., exposure to pathogens and diseases, opportunities for escapes). This study investigates another potential application of this strategy: the use of novel sites in areas previously considered unsuitable for aquaculture due to seasonally cold temperatures. The thermal-unit growth coefficient (TGC) model was applied to estimate the stocking weight needed to reach a harvest size of 5.5 kg, based on observed degree days for three sites. High resolution, depth-partitioned temperature time series from coastal locations in Atlantic Canada were used to represent a short, medium, and long growing season, as constrained by seasonal temperature extremes. Growing days for model inputs were defined as temperatures > 4 °C and trending up for stocking, < 18 °C to account for heat stress, and > -0.7 °C to avoid superchill conditions. Different TGC values were applied to simulate remedial, average, and elite growth performance. There was a range of model stocking weight estimates for each site (1.5 – 2.5 kg, 0.94 – 2.8 kg, and < 0.1 – 0.52 kg, for the short, medium, and long season sites, respectively). Results were sensitive to the number of degree days, heat stress threshold, and TGC value. At the two sites where season length was constrained by superchill, fish with a stocking weight of approximately 1.5 kg could grow to market size in shallow water depths (< 15 m), assuming elite growth performance. This investigation suggests that with appropriate growth performance assumptions and high-resolution temperature data, large post-smolt stocking strategies could enable the use of novel sites in coastal areas previously considered unsuitable for aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».